Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Использование геопространственных данных для автономных автомобилей

Как сообщает Вестник ГЛОНАСС, компания Geonovum, Исполнительный комитет Национальной инфраструктуры пространственных данных Нидерландов (NSDI) и компания Geospatial Media and Communications выпустили доклад под названием «Самоуправляемые автомобили и геоинформация». Доклад отражает важные аспекты экосистемы самоуправляемых автомобилей. Он представляет игроков индустрии и делает акцент на роли, которую те могут играть в случае успеха этих автомобилей. Доклад также проливает свет на важную роль геопространственных технологий, космической технологии, геопространственной инфраструктуры и географической информации для успеха автономных автомобилей.

Ключевые темы доклада:

— Императивная роль данных для автомобилей без водителя;

— Самоуправляемые автомобили – не только потребители данных, но и производят их в огромном количестве;

— Непрерывная интеграция многочисленных датчиков – лидаров, радаров, ГНСС и т.д. – необходима для того чтобы автомобиль достиг пункта своего назначения;

— Централизованный процесс унификации имеет ключевое значение, поскольку различные форматы и структуры сильно усложняют самоуправляемые автомобили;

— Правительства должны играть ключевую роль в обеспечении защитных законодательных рамок, чтобы обеспечить неприкосновенность, приватность при передаче данных и кибербезопасность.

«Карты становятся краеугольным камнем для самоуправляемых автомобилей, и необходимость в точной информации становится всё более насущной, - говорит Роб Ван де Вельде, директор Geonovum. – По такому сценарию, данные, собранные с использованием геопространственных технологий, будут иметь ключевое значение для успеха самоуправляемых автомобилей».


См. также:
Каталог Организаций:
   - Geospatial Media and Communications

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Др. страны
 
Комментарии (1) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться

Автор: Миронов Сергей Анатольевич
2017-07-14 13:06:11 Ссылка
Эта статья крайне вредная для Росреестра и Роскартографии. Мало того, что непонятно о чем. Дык еще и рекламирует картографию в качестве полезных людям приложений, спрос на которые грозит исчисляться миллиардами клиентских доступов к точным картам дорог. Если начать такое делать и продавать, то страна перестанет платить за изготовление бумажных карт для секретных складов, и цифровых для секретных хранилищ на дисках. А это полный крах привычного и успешного бизнеса. Срочно убирайте такую идеологически вредную новость!!!


ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/ispolzovanie-geoprostranstvennykh-dannykh-dlya-avtonomnykh-avtomobiley/ 13:58:22 12.07 2017   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.025540113449097 sec, Question: 71