Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Прототип геоинформационной системы будет результатом тестирования математической системы прогноза пожаров около Байкала

Как сообщает РИА Томск, ученые Томского политехнического университета вместе с коллегами из других вузов России проведут в 2019 году тестирование новой системы прогнозирования лесных пожаров, возникающих по вине людей; в качестве экспериментального полигона выбраны села в районе озера Байкал, сообщается в четверг на сайте ТПУ.

Уточняется, что политехники с коллегами предлагают новую концепцию оценки вероятности лесных пожаров, возникающих из-за человеческого фактора. Ученые разрабатывают математические модели, позволяющие прогнозировать такие пожары, основываясь не только на статистике, но и на особенностях лесных пород, физике распространения пожара, активности людей в конкретной зоне.

"В качестве контрольных участков для проверки своих моделей исследователи выбрали два села в районе озера Байкал – Горячинск и Хурамша. Отработка моделей на данных этого района запланирована на 2019 год. Проект поддержан Российским фондом фундаментальных исследований", – говорится в сообщении вуза.

По мнению доцента Научно-образовательного центра И.Н. Бутакова ТПУ Николая Барановского, антропогенный фактор – один из ключевых при возникновении лесных пожаров и самый труднопрогнозируемый. Свои математические модели исследователи разрабатывают для трех типов объектов – точечных, линейных и площадных. К точечным, например, относятся кемпинги, населенные пункты, а к линейным — дороги.

"За основу мы берем статистику антропогенных лесных пожаров на конкретной территории, а дальше в дело вступает чистая математика, которая по теории вероятности и математической статистики помогает определить вероятность появления пожара в конкретной точке. Эти данные, нанесенные на карту, можно будет использовать для оценки пожароопасной ситуации ", – цитируется ученый в сообщении.
Коллеги политехников из Улан-Удэ предложили для тестирования противопожарных моделей выбрать села Горячинск и Хурамша. Здесь располагаются стационарные атмосферно-почвенные измерительные комплексы, которые позволят оценивать особенности почвы и метеорологических условий в конкретном районе.

Итогом проекта должен стать прототип геоинформационной системы. Она будет представлять собой электронную карту, на которой будут отмечены районы, где с учетом антропогенной нагрузки с большей вероятностью может произойти возгорание. Ученые надеются, что такая информация в перспективе поможет усилить контроль за конкретными участками леса и оперативнее реагировать на чрезвычайные ситуации.


См. также:
Каталог Организаций:
   - Томский политехнический университет

Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия / Сибирский ФО
Тематич. разделы / Оборона, правопорядок,ЧС
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Организации
Проекты
Данные
Новости
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20181122/tpu-lesnie-pozhari-sistema-kontrolya/ 11:58:44 23.11 2018   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020341157913208 sec, Question: 77