Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  




Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Nplus1.ru: лазерное сканирование леса поможет спрогнозировать урожай черники и брусники

На сайте "Nplus1.ru" опубликована статья М. Ключниковой "Лазерное сканирование леса поможет спрогнозировать урожай черники и брусники". Полностью с материалом можно ознакомиться по ссылке.

Группа ученых из Швеции и Финляндии впервые применила данные воздушного лазерного сканирования для прогноза урожайности брусники и черники. Результаты исследования, опубликованные в Forest Ecology and Management, должны помочь при картировании потенциальных мест сбора ягодного урожая.

В подлеске северных европейских лесов очень много черники (Vaccinium myrtillus) и брусники (Vaccinium vitis-idaea). Учет и прогнозирование созревания этих ягод важен для управления лесным хозяйством северных стран, где брусника и черника — основной продукт леса, не считая древесины. В национальных парках и лесах подсчет урожайности на опорных участках проводят вручную. Этот кропотливый труд дает большую погрешность в итоговой оценке по всей площади леса, но оптимизировать и масштабировать его сложно.

Группа ученых из Швеции и Финляндии под руководством Инки Болин (Inka Bohlin) из Шведского университета сельскохозяйственных наук разработала численную модель прогноза урожайности черники и брусники. Для прогнозирования урожайности авторы использовали непрямой подход. Они оценивали корреляцию между структурой леса, описанной данными лазерного сканирования, и урожайностью ягод, полученной в ходе национальной инвентаризации.

С 2003 года Швеция ведет национальную инвентаризацию лесов, куда также попадают данные по урожайности ягод во всем мире. А в 2009 году в Швеции началась кампания воздушного лазерного сканирования для создания новой цифровой модели рельефа. Съемка производилась лидаром с самолета по сетке 25×50 километров. Благодаря ей были отсканированы все продуктивные лесные угодия внутри страны.

Чтобы построить модель прогноза урожая, авторы работы связали факторы вызревания ягод с параметрами структуры леса, полученной в ходе лазерного сканирования. Факторы, от которых зависело вызревания ягод, включали в том числе среднюю температуру, количество осадков, длительность морозных и засушливых периодов и вероятность успешного опыления. Структура леса, в свою очередь, включала разброс высоты растительного покрова, видовое разнообразие, площадное распределение кустарникового покрова, высоту над уровнем моря, уклон и неровности рельефа, влажность почвы, сезонность температуры и осадков и типы почв. Авторы также заложили в модель процент покрытия лесного полога — совокупности крон сомкнувшихся деревьев. Это важный показатель, поскольку напрямую влияет на освещенность леса, а значит и на вызревание ягод.

Модель показала самую высокую урожайность черники в лесах с пологом высотой 15 метров и 50 процентами покрытия, а самую высокую урожайность брусники — в лесах с пологом, близким к нулю. Кустарниковый покров был близок к нулю как при самых высоких урожаях черники, так и брусники.

Полученные данные соответствуют предпочтениям этих растений, а значит модель показывает точную корреляцию между структурой леса и вызреванием. Обе ягоды растут в нижней части кустарникового слоя. При этом черника растет в вересковых лесах средней плодородности и с преобладанием ели (Picea abies) или сосны (Pinus sylvestris), в то время как брусника предпочитает светлые и сухие сосновые вересковые леса.

Дистанционное зондирование и ранее применяли для создания пространственных моделей видового богатства леса, но прогноз для ягод был выполнен впервые. В дальнейшем авторы планируют сделать модели на локальных участках для повышения точности прогноза, а также построить карты урожайности черники и брусники.



Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / ЕС / Финляндия
Страны и регионы / ЕС / Швеция
 
Комментарии (1) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться

Автор: Войно Ирина Николаевна, Отредактировано ГИС-Ассоциацией
2021-11-18 12:46:13 Ссылка
Комментарий удален


ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://nplus1.ru/news/2021/11/09/berrieslidar?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 10:38:52 10.11 2021   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Реклама на сайте
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.020320892333984 sec, Question: 94