Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Новый российский алгоритм в пять раз ускорит анализ геоданных

Как пишет РИА Новости, принципиально новый подход к пространственной индексации объектов на земной поверхности, который повысит ее производительность в 5-6 раз, предложили ученые МИИГАиК. По их мнению, новый подход найдет применение в системах экологического мониторинга, городского управления, логистики и других пространственных моделях любого масштаба и назначения. Об этом РИА Новости сообщили в пресс-службе вуза.

Индексация — это краеугольный камень всех современных баз данных. Именно благодаря ей возможно из миллионов и миллиардов записей найти необходимые практически моментально. Простейшим, знакомым всем индексом является алфавитный указатель в книге, сообщил доцент кафедры информационно-измерительных систем Московского университета геодезии и картографии (МИИГАиК) Олег Гвоздев.

"Пространственные индексы, в свою очередь, позволяют быстро искать пространственные объекты, имея координаты в пространстве. Найти ближайшую станцию метро или ресторан. Направить обращение в обслуживающую конкретный адрес диспетчерскую скорой помощи или пожарной. Распределить нагрузку на сотрудников курьерской службы и пункты самовывоза. Сформировать отчет, отражающий распределение событий по районам города и решить другие повседневные задачи", — рассказал Гвоздев.

Олег Гвоздев отметил, что обычные методы пространственной индексации позволяют найти объекты, близкие к нужной области, но каждый из них нужно проверить на точное совпадение требованиям запроса.

"Наш метод позволяет сразу получить готовый результат, не обращаясь к данным этих объектов. Более того — он позволяет устранить повторные проверки, для случаев, когда, например, несколько объектов имеют общие точки или границы. Это существенно сокращает объем вычислений и дает 5-6-кратный прирост производительности, по сравнению с доминирующими на рынке универсальными решениями (PostgreSQL+PostGIS), и до 30 процентов — по сравнению со специализированными высокопроизводительными методами на базе сеточных индексов", — пояснил он.

По мнению авторов, предлагаемый метод будет особенно полезен в системах типа "умный город" или "цифровой двойник", куда данные поступают непрерывным потоком, а количество запросов достигает нескольких десятков тысяч в секунду, и уже в этом десятилетии может достичь уровня миллионов в секунду.

Другое потенциальное направление применения разработки — "наука о данных" (Data Science) и анализ больших данных (Big Data Analytics), которые лежат в основе современных методов выработки рациональных управленческих решений в коммерческих организациях и общественных институтах.

"Этот результат усиливает и дополняет существующую инструментальную базу, доступную исследователям и разработчикам. С его помощью можно оптимизировать решение множества практически значимых задач. А он, в свою очередь, основан на еще более фундаментальных исследованиях в области теории построения адаптивных информационных и геоинформационных систем. Все это способствует выходу геоинформатики на новый виток интенсивного развития", — рассказал Олег Гвоздев.

В заключение ученый напомнил, что любой способ высвободить 5 процентов или даже 2 процента вычислительной мощности позволяет провести больше экспериментов, проанализировать больше данных, а в перспективе — совершить новые открытия. К тому же, предложенный метод принципиально расширяет инструментальную базу специалистов в Data Science.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Прогр.обесп. (ПО)
Организации
Тематич. разделы / Картография, ГИС
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (1) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться

Автор: Миронов Сергей Анатольевич
2022-09-21 11:57:49 Ссылка
Идея связи координат и ID объектового состава поисковых систем не нова. По меньшей мере лет 30 существуют БД с полями координат и форматы обмена типа Gazetteer. Статья, по подаче полный аналог речи О.Бендера на собрании шахматного клуба. Хорошо бы сообщить хотя бы ссылочку на описание самого инновационного метода. Одними Нью-Васюками, как-то неубедительно.


ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://ria.ru/20220914/miigaik-1813745880.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 11:04:40 14.09 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.022552013397217 sec, Question: 65