Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Спутниковые данные помогают анализировать поглощение углерода растениями

Как сообщает indicator.ru, российские ученые с помощью спутниковых данных проанализировали поглощение углерода на семи участках. Шесть из них были расположены в Чеченской республике, а один — в Оренбургской области. Лучше всего углерод поглощал участок, заполненный смешанными лесами и расположенный в низкогорье. Результаты работы были представлены на конференции «Климат-2023».

Чем меньше на планете лесов, тем хуже из атмосферы улавливается углекислый газ. Из-за этого увеличивается парниковый эффект и усиливается глобальное потепление. Поэтому мониторинг растительного покрова необходим для отслеживания углеродного баланса. Традиционно ученые измеряют растительный покров с земли, собирая полевые данные. Это точный способ, но очень ресурсозатратный. Альтернативой ему выступают спутниковые наблюдения. С их помощью можно оценить чистую первичную продуктивность (ЧПП) и рассчитать объем чистого поглощенного углерода (ЧПУ). Это показатели, характеризующие состояние растительного покрова и поглощение им углекислого газа.

В рамках работы российские ученые из Института степи УрО РАН Оренбургского федерального исследовательского центра УрО РАН и Грозненского государственного нефтяного технического университета имени академика М.Д. Миллионщикова рассчитали значения ЧПУ для семи участков. Шесть из них расположены в Чеченской республике на карбоновом полигоне «Way Carbon». Они охватывают лесостепи и степные предгорья. Седьмой — степной — участок расположен в Оренбургской области.

Исследователи рассчитали для каждого участка объем чистого поглощенного углерода на основе данных о чистой первичной продуктивности в период с 2000 года по 2020 год. Информацию специалисты получили с помощью методов дистанционного наблюдения.

Оказалось, что лучше всего поглощает углерод участок Рошни-Чу в Чеченской республике. Он покрыт смешанными лесами и находится в хорошо увлажняемом низкогорье. Показатель поглощения углерода на этом участке достигает 2,6-3,5 кгС/м2/год. Чуть менее эффективны участки Ханкала и Галанчож, также расположенные в Чеченской республике. Эти территории покрыты луговой растительностью среднегорья и лиственным лесом низкогорья. Хуже всего углерод поглощала Никольская степь. Это участок с естественной сухостепной растительностью в засушливой части Оренбургской области. Показатель поглощения углерода в этом месте составил 0,5-1,5 кгС/м2/год.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://indicator.ru/earth-science/grantmon-sputnikovye-dannye-pomogayut-analizirovat-pogloshenie-ugleroda-rasteniyami-12-10-2023.htm?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop 14:04:29 12.10 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.0087349414825439 sec, Question: 71