Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Самарские ученые разработали технологию распознавания сорняков с помощью гиперспектрометра и нейросети

Как сообщает поле.рф, Ученые Самарского университета им. академика С.П. Королева создали технологию, с помощью которой можно точечно уничтожать сорняки. Система состоит из гиперспектрометра и нейросети, анализирующей изображения и отделяющей культурные растения от сорных. Она уже протестирована в полевых условиях, сообщил поле.рф один из авторов технологии, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.

Уточняется (.pdf), что технологию можно интегрировать с опрыскивателем для проведения адресной обработки посевов. Это позволит распылять агрохимию непосредственно на сорняки и таким образом снижать затраты на средства защиты растений.

«Для реализации технологии нужен гиперспектрометр, установленный либо непосредственно на сельскохозяйственной машине, либо на любой авиационной платформе. Но при съемке сверху нужно очень хорошее позиционирование поскольку речь идет об обнаружении отдельных растений, вряд ли это будет целесообразно», — прокомментировал поле.рф Скиданов и добавил, что испытания системы уже проводились, «результат получен на самом настоящем поле».

Первый российский гиперспектрометр (устройство, с помощью которого можно проводить гиперспектральное дистанционное зондирование Земли из космоса или с бепилотных летательных аппаратов) для наноспутников формата CubeSat был разработан в декабре 2022 года. В его создании принимали участие ученые Самарского университета им. Королева и Института систем обработки изображений РАН. Снимки, полученные с использованием гиперспектрометра, позволили определить участки озимых посевов с наибольшей зеленой массой, с высоким количеством хлорофилла, а также проверить сельхозугодья на наличие проблемных посевов.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://xn--e1alid.xn--p1ai/journal/publication/3267?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 16:32:51 28.11 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров


    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.019868135452271 sec, Question: 76