Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Разработанный в РФ автопилот сельхозтехники сможет распознавать границы пашни без GPS

Как сообщает agroexpert.press, российский разработчик систем автопилотирования – компания Cognitive Pilot (дочернее предприятие «Сбера» и Cognitive Technologies) – разработала технологию, позволяющую различать границы пашни с применением искусственного интеллекта и без спутниковой навигации.

«Компания разработала технологию Cognitive Border Recognition, позволяющую с промышленной точностью распознавать границы обработанных и необработанных техникой областей, которые во многих случаях неотличимы человеком, и осуществлять по ним навигацию по компьютерному зрению с сантиметровой точностью», – сообщается в пресс-релизе компании.

До недавнего времени такие задачи традиционно решались средствами автопилотирования без использования искусственного интеллекта – GPS-навигацией по спутниковому сигналу, отмечается в пресс-релизе. Однако с уходом из РФ зарубежных производителей таких систем точность операций сельхозтехники, оснащенной GPS-навигаторами, снизилась в несколько раз. Кроме того, использование такой навигации невозможно в регионах, близких к зоне проведения СВО.

Российские разработчики используют два вида навигации, которые дополняют друг друга: на основе компьютерного зрения и спутникового GPS-сигнала. Cognitive Border Recognition способен выделять ключевые признаки границы, разделяющей зоны обработанной и необработанной части поля для всех сельхозопераций.

«Мы применили нейросетевой механизм уточнения границ. По анализу поступающих с камер изображений и имеющимся признакам границы раздела областей поля мы имеем возможность выделять наиболее вероятные зоны, содержащие эту границу, уточнять данные о ее наличии и подтверждать такую принадлежность. Другими словами, сеть стала обращать внимание даже на незначительные перепады в текстурах поля и более точно определять границы. Это наше ноу-хау. До нас это еще никто не использовал», – пояснил ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.

Массово поставлять автопилоты на тракторы компания начала с прошлого года: сейчас в систему добавляется и эта инновация, в данный момент она в опытной эксплуатации. «Внедрения уже сейчас начинаются. На итоговую стоимость решения не повлияет», – пояснили в компании «Агроэксперту».


См. также:
Каталог Оборудования:
   - GPS (Global Positioning System)

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://agroexpert.press/tehnika/razrabotannyj-v-rf-avtopilot-selhoztehniki-smozhet-raspoznavat-graniczy-pashni-bez-gps/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
Цитирумость документа: 1
19:05:14 25.04 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.0090560913085938 sec, Question: 77