Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Опыт обновления географической информации на основе данных Ikonos по территории округа Эншид (Нидерланды)

На сайте компании «Совзонд» в разделе «Статьи о ДЗЗ» можно ознакомиться со статьей Наб Раджа Субеди, специалиста научно-исследовательский отдела National Geographic Information Infrastructure Project "Исследовании в области использования данных высокого разрешения для обновления географической информации".

Автор определяет дистанционное зондирование как получение и анализ информации об объектах, находящихся на значительном расстоянии от камеры. Географическая информационная система это средство для интеграции и анализа геопространственных данных, определенным образом сориентированных на местности. Интеграция дистанционного зондирования и современных технологий ГИС предоставляют возможность определять характеристики и проводить анализ динамически развивающихся областей, позволяя выявлять любые изменения параметров объектов, включая их геометрию, классификацию и топологию.

В статье анализируется процесс обновления векторных карт масштаба 1:25 000 муниципального округа Эншид, Нидерланды (Enshid Municiplity), которое проводилось с использованием данных ДЗЗ, полученных со спутника Ikonos одновременно с просмотром их в среде ГИС. Анализ показал, что данные высокого разрешения обладают значительными преимуществами перед наземными методами исследования местности, поскольку позволяют обновлять векторные данные и поддерживать базы данных с гораздо меньшими затратами времени и сил.

Автор подробно описывает применение различных методов обработки изображений для выделения различных классов объектов и повышения степени интерпретируемости снимка. Так детально рассмотренны в методах первичой обработки (сенсорная коррекция /System Correction, радиометрическая коррекция /Radiometric correction, геометрическая коррекция /Geometric correction):
- Коррекция полупрозрачной облачности.
- Коррекция угла Солнца.
- Коррекция освещенности от солнца.
- Геометрическая коррекция.

Далее автор останавливается на втором этапе обработки изображения, включающем улучшение характеристик снимка и непосредственно дешифрирование:
- Улучшение характеристик снимка (расширение границ контрастности, синтезирование цветных изображений, выбор каналов для синтеза цветного изображения, использование фильтров).
- Классификация (подбор эталонных образцов, формирование атрибутивной картографической информации, определение набора эталонных значений, выбор алгоритма классификации, осуществление классификации).
- Применение других методов обработки изображения (арифметический алгоритм, слияние изображений, анализ основных компонентов, причины отказа от автоматического распознавания классов объектов)

Заключительным этапом является интеграция векторных данных с растровым изображением и обновление.

Исправление исходных данных в соответствии с обнаруженными изменениями.


Выводы:
- данные дистанционного зондирования высокого пространственного и спектрального разрешения являются уникальным источником информации.
Спутниковые данные дистанционного зондирования высокого разрешения представляются очень эффективным средством обновления картографической информации с точки зрения экономии времени и средств.
- выделение отдельных объектов и их классов зависит от характера местности, для городской застройки автоматическое отнесение тех или иных элементов изображения к тому или иному классу затруднено. Однако визуальная интерпретация является очень эффективной.
- необходимо уделять особое внимание ошибкам, возникающим при совмещении векторных и растровых данных.
- для сильно пересеченной местности и гористых территорий необходима интеграция также с данными ЦМР (ЦММ).

Полный текст статьи приведен на сайте компании Совзонд


См. также:
Каталог Организаций:
   - Совзонд ЗАО
Каталог Оборудования:
   - IKONOS

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Тематич. разделы / ДДЗ
Данные
Страны и регионы / ЕС / Нидерланды
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://www.sovzond.ru/articles/article_upd.html
Цитирумость документа: 2
10:36:47 11.02 2004   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.04554295539856 sec, Question: 70