Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Публикации/Конференции/Наши конференции/Ввод/2005/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  




Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться


width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Струков Д. Р., Попов Г.А. Пространственный анализ характеристик детской популяции в медико-экологическом исследовании при помощи ГИС

Струков Д. Р., Попов Г.А.
ГУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербург

ГУЗ «Медицинский информационный аналитический центр» (СПб МИАЦ) проводился сбор информации по проекту «Диспансеризация детей 2002». После верификации данных и геокодирования был запущен ряд научно-исследовательских работ. Одна из них пространственный анализ распределения характеристик здоровья детского населения и экологических факторов в пределах крупного мегаполиса на примере нескольких районов Санкт-Петербурга, где при помощи исследования характеристик здоровья детей (заболеваемости, инвалидности и коэффициента здоровья) предпринята попытка выявить ареалы проживания детской популяции, реагирующей на те или иные уровни загрязнения окружающей среды.

Рис. 1. Структура заболеваемости детей (По результатам диспансеризации 2002 года)

В работе объединены различные методы пространственной визуализации и анализа территориально-распределенных медицинских данных о населении с одной стороны. А с другой, благодаря уникальным данным о здоровье популяции, появилась возможность учитывать в медико-экологическом исследовании так называемый коэффициент здоровья популяции (КЗ). Такой метод был разработан и теоретически описан в виде алгоритма пространственного анализа характеристик здоровья, отклонений (заболеваемости), тяжести (инвалидности по причинам возникших болезней) и экологических факторов (далее Алгоритм ПАЗФ).
Рис. 2. Структура общей заболеваемости детей (По результатам отчетных форм 2002 года)

В работе учитываются только те заболевания, экологическая обусловленность доказана многократными клиническими исследованиями, приведенными в отечественной и зарубежной литературе. Метод подразумевает исследование классов болезней по МКБ-10, а также отдельных групп заболеваний, объединенных в зависимости от того или иного экологического фактора или группы факторов.

По результатам работы сделаны следующие выводы.
Вклад в общую структуру заболеваний детей по результатам их обследования каждой патологий разнообразен: болезни органов дыхания (БОД) стоят на третьем месте по частоте встречаемости из общей структуры заболевания детей (по результатам «Диспансеризации 2002») и на первом среди первичной и общей заболеваемости среди детей (по обращаемости в поликлиники). Однако тяжесть от БОД минимальна, в то время как, врожденные аномалии, деформации и хромосомные нарушения (ВАДХН), наоборот, отображают весомый вклад в инвалидность, как характеристика тяжести реакции среды. Таким образом, высокая тяжесть этого заболевания населения на территориях, это касается Центрального района, где высокая устойчивая экологическая нагрузка тяжелыми металлами почв (преимущественно свинцом), суммарным загрязнением и относительно постоянное загрязнение атмосферы в результате образования больших пробок автомобильного транспорта. Соотношение отклонения (заболеваемости) и тяжести (инвалидности) в зависимости от видов и групп болезней показывает коэффициент отклонения и тяжести (Кот), равный сумме вероятности того, что при заболеваниях инвалидность не возникнет и вероятности возникновения инвалидности, как следствия заболевания.
Рис. 3. Картограмма распределения уровней от коэффициента здоровья детской популяции

Несмотря на то, что в общей структуре наиболее часто встречающихся при диспансеризации детских болезней, процент болезней кожи и подкожной клетчатки (БК и ПК) (5,38 %) сравним с ВАДХН (5,58 %), реакция популяции на факторы городской среды по этим видам патологий практически отсутствует по данным исследования.

Средний коэффициент здоровых, показывающих долю здорового детского населения на момент диспансеризации к общему числу детей, различим по районам. Можно сделать выводы о наибольшем количестве здоровых детей в Приморском районе и наименьшем в Центральном районе.

Кривые зависимости коэффициента отклонения и тяжести от коэффициента здоровья для каждых административных районов города демонстрируют отчетливые связи рассматриваемых отклонений на действие тех или иных экологических факторов на различных территориях. Однако явно видно, что такой класс патологий, как БК и ПК, у популяции не вызывается факторами окружающей среды. Это просматривается практически по всем рассматриваемым районам.
Рис. 4. Сравнение коэффициентов силы эффекта для характеристик 3 видов патологий по трем районам Санкт-Петербурга

Что касается более подробного обсуждения БОД и ВАДХН и тяжести последствий этих болезней, как откликов, на действие экологических факторов, то удобно обратиться к коэффициенту силы эффекта (Power).

Из работы можно сделать следующие выводы:
Детское население Невского района отчетливо реагирует на загрязнение атмосферы посредством БОД. Реакция населения посредством БОД в 2 раза больше, чем в Центральном. Это, возможно, объясняется тем, что основное количество веществ в атмосферном воздухе «сносит» северо-западный ветер, который преимуществен для Санкт-Петербурга. Химические вещества со всего города (в т. ч. из Центрального района) скапливаются в Невском районе, который, кроме всего прочего, насыщен предприятиями. Однако реакция на среду населения Невского района посредством ВАДХН не показала значимого эффекта (Power стремиться к 0). Аналогичная ситуация и с БК и ПК.

Детское население Центрального района реагирует на загрязнение посредством реакцией ВАДХН в три раза сильнее по сравнению с Невским районом. Здесь, кроме фактора загрязнения воздуха и его оседания, играет важную роль загрязнения почв. Особенно высокие значения концентрацией свинца в центральном районе, связанные как с большой скученностью предприятий в районе Московская-товарная, так и с большим количеством автомобильных пробок на данной местности. Т. о. при невысоком количестве здорового детского населения очень высока вероятность отклонений ВАДХН у детей на этой территории, а также- вероятности тяжести этих отклонений в виде детской инвалидности. Интересно, что, хоть и незначительная, но все же есть реакция населения Центрального района посредством БК и ПК. В других рассматриваемых районах она отсутствует. Наши исследования баз данных отдельных аномалий у беременных в перинатальном периоде развития плода показывают большие уровни этих патологий в центральных районах г. Сакнт-Петербурга.

Как уже было отмечено выше, детское население Приморского района реагирует на факторы окружающей среды менее всего по всем рассматриваемым патологиям. Причем, если сила эффекта для БК и ПК минимальна, то для ВАДХН и БОД она приблизительно одинакова. По экологическим факторам этот район является одним из благополучных по всем компонентам окружающей среды. Однако реакция есть, что обуславливает близость района к другим (в частности, Центральным) и возможную минимальную миграцию детей в соседние районы.

Кривая зависимости «силы эффекта» от характеристик экологических факторов, регистрируемых на тех или иных территориях города (например, индекс загрязнения атмосферы) характеризует распределение характеристик экологических факторов по г. Санкт-Петербургу в целом. В принципе, можно сравнивать по этой кривой и части крупного мегаполиса, например, север, юг и центр или пригороды и центр. Однако интереснее для медико-экологического исследования и изучения здоровья детей и мам провести похожий анализ и построить аналогичную кривую для других городов. По данной зависимости можно делать выводы о нахождении экологических факторов в крупных городах и оценивать характерные отклики жителей города на действие этих факторов. Для таких медико-экологических исследований при помощи Алгоритма ПАЗФ подойдут крупные российские города, где проводился проект «Диспансеризация детей 2002».


См. также:
Каталог Авторов:
   - Попов Г.А.
   - Струков Д.Р.

Разделы, к которым прикреплен документ:
Страны и регионы / Россия / Северо-Западный ФО / г. Санкт-Петербург
Тематич. разделы / Демография и статистика
Тематич. разделы / Здравоохранение
Публикации / Конференции / Наши конференции / Ввод / 2005
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: материалы 9-ой Всероссийской конференции «Проблемы ввода и обновления пространственных данных»
Цитирумость документа: 2
20:12:36 10.03 2005   

Версия для печати  

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.021627902984619 sec, Question: 87