Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  



Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

Таксаторы «Рослесинфорга» разработают методику дистанционной инвентаризации лесных ресурсов

Как сообщает ИА «GreenPress», инженеры-таксаторы семи филиалов ФГУП «Рослесинфорг» завершают полевые работы в рамках рассчитанного до конца 2013 года проекта НИР, основным результатом которого станет разработка методических рекомендаций для проведения дистанционной инвентаризации лесных ресурсов на труднодоступных территориях лесного фонда РФ. Об этом заявили в пресс-службе научного предприятия.

По информации «Рослесинфорга», в проекте НИР «Разработка методических рекомендаций по выполнению государственной инвентаризации лесов (подсистема: определение количественных и качественных характеристик лесов) в объектах с наличием труднодоступных территорий на основе использования информационных свойств материалов аэрокосмических съемок сверхвысокого разрешения и выборочных натурных работ» задействованы 20 инженеров-таксаторов. В начале полевого сезона на базе созданного в 2012 году учебно-тренировочного полигона в Волховском лесничестве Ленинградской области ими было пройдено теоретическое и практическое обучение методам и приемам учета и оценки лесных ресурсов по материалам дистанционного зондирования Земли.

После этого в целях реализации проекта было заложено шесть тренировочных опытных полигонов в Архангельской, Вологодской, Иркутской областях, республике Карелия, а также в Хабаровском и Красноярском краях. Отбор территорий под полигоны осуществлялся в соответствии с установленными требованиями, основные из которых – наличие труднодоступных территорий и разнообразие лесных насаждений по составу, морфологической и таксационной структуре. На опытные участки была получена космическая съемка сверхвысокого пространственного разрешения, проведена выборочно-перечислительная таксация отобранных лесотаксационных выделов и другие лесоизмерительные работы. Следующим этапом выполнения проекта НИР предусмотрены камеральная обработка материалов в целях систематизации полученной информации, разработка признаков дешифрирования различных насаждений по материалам ДЗЗ сверхвысокого разрешения, выработка приемов и методов лесного дешифрирования на основе таких материалов и разработка методических указаний по организации инвентаризации лесных ресурсов в труднодоступных территориях с использованием материалов ДЗЗ.

По предварительной оценке специалистов «Рослесинфорга», проект позволит получать достоверную информацию о состоянии лесных ресурсов при существенном снижении производственных затрат.


См. также:
Каталог Организаций:
   - ФГУП «Рослесинфорг»

Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Кадастр, инвентаризация
Тематич. разделы / Природопользование
Тематич. разделы / Природопользование / Лесопользование
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: http://greenpressa.ru/other/3042/ 13:28:45 30.08 2012   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.021102905273438 sec, Question: 80